一边是AI芯片短少，一边是微软等决心自研。

　　10月初，媒体曝出微软沟通鄙人个月的年度设备者大会上推出为东谈主工智能空话语模子联想的芯片“雅典娜”。

　　“雅典娜”被生机省略与英伟达的旗舰产物H100(一款英伟达设备的图形处理器）竞争。无特等偶，AMD（一家为沟通机、通讯和奢华电子行业联想和制造多样微处理器的好意思国公司）首席试验官苏姿丰也在10月7日公设备宣称，AMD推出的MI300显卡的处理速率“和英伟达的H100相通快”。包括AMD在内的其他AI芯片供应商也正勉力在英伟达的高墙中挖出全辖下于我方的“舛错”。

　　不外，突破英伟达在AI芯片上的龙头地位并禁止易。10月10日，一位曾在国内AI芯片公司任职，后跳槽到某初创芯片企业的从业者告诉贝壳财经记者，国内有好多AI初创芯片企业王人思造出替代英伟达A100、H100显卡的产物，但发现鼓胀不成替代，主要原因是性能差距，“天然硬件的参数王人差未几，然则软件及生态差好多。”

　　解脱英伟达依赖症微软“雅典娜”来临？

　　曾几何时，一家公司领有若干块英伟达的“A100”或者“H100”成为了AI大模子算力能否过关的“代名词”，但在各人AI大模子研生气爆的配景下，芯片的供应量也缓缓“前门去虎，前门拒虎”。此外，AI大模子的进修、运行本钱也跟着大模子所有这个词的增多而不停增多。

　　OpenAI（好意思国东谈主工智能公司）首席试验官奥特曼曾公开牢骚运行AI大模子所需芯片的稀缺以非常不菲本钱。笔据伯恩斯坦分析师斯塔西拉斯刚(StacyRasgon)的分析，如若ChatGPT的查询边界增长到谷歌搜索的颠倒之一，那么它起先需要粗略价值480亿好意思元的GPU（图形处理器），每年还需要约160亿好意思元的芯片来看守运营。

　　前述芯片从业者告诉贝壳财经记者，当今市面上绝大多数进修AI大模子的公司仍然使用的是英伟达的芯片，这是因为许多大模子只好使用英伟达芯片身手终结最好的性能。

　　为了高出英伟达、扩张供应渠谈、裁减本钱，自研AI芯片成了许多大公司的聘请。事实上，微软设备“雅典娜”AI芯片的音问早在2019年就已传出。笔据汤姆硬件发布的信息，该芯片使用台积电5纳米制程，专为空话语模子进修联想。报谈称，微软芯片用于数据中心就业器，同期可维持推理，能为ChatGPT背后的统统AI软件提供能源。

　　华泰证券分析师何翩翩在10月8日发布的研报中暗意，芯片供不应求+本钱居高不下，自研或是科技大厂的一致聘请。微软的互助者OpenAI从前年运转商榷处理AI芯片短少问题，有盘算包括潜在收购或招募AI硬件联想东谈主才。微软与 OpenAI的互助用到多半英伟达芯片，且云大厂领有财力物力，自研AI芯片也无可厚非。

　　英伟达AI芯片“城墙”高在那儿？

　　自前年年底AI大模子火爆以来，对专用AI芯片的需求激增，AI专用芯片或AI加快器关于进修和运行大模子属于“必需品”，英伟达是为数未几的几家分娩AI芯片并主导阛阓的芯片制造商之一。

　　贝壳财经记者浏览公开数据发现，关于英伟达在AI芯片阛阓中的占有率，笔据不同的机构探询铁心，其阛阓份额在80%到95%不等。2021年，英伟达暗意，各人前500个超算中，粗略七成是由英伟达芯片驱动的。

　　此外，英伟达围绕其设备的 CUDA架构（和洽沟通建造架构）构建了一个苍劲的生态系统，包括弘大的设备者社区、第三方软件和硬件供应商以及学术机构。该生态系统造成良性轮回，使用CUDA的东谈主越多，第三方设备者和其他互助伙伴就越有能源维持它，为英伟达的GPU编写更多的才略，从而进一步强化了生态系统。

　　前述芯片从业者告诉贝壳财经记者，当今国表里不乏有旨在挑战英伟达总揽地位的芯片公司，但这些芯片产物的“硬伤”在于软件优化问题，即便硬件的参数再顺眼，调用不起来就即是莫得效，“英伟达领有极其丰富的软件系统和生态，即便有其他芯片公司思要兼容英伟达的架构，但底层芯片架构不同，从底层硬件到期骗层，中间有好多层，每一层的优化王人会极大影响成果，是以换一个芯片，软件的运行成果也曾会下跌。”

　　此外，英伟达本身也正在加固“护城河”色狗影院，包括投资初创企业等。华泰证券在研报中暗意，英伟达自2023年起至少已投资12家初创企业，“咱们以为此举有助于英伟达拓宽业务渠谈，并进一步自由其生态壁垒。”